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基于短信的个性化消费行为分析

时间:2025-12-16   访问量:0

基于短信的个性化消费行为分析

摘要

本文提出了一种基于短信的个性化消费行为分析方法。该方法利用短信中的信息来构建消费者的消费行为模式,并根据这些模式为消费者提供个性化的消费建议。实验结果表明,该方法可以有效地识别消费者的消费行为模式,并为消费者提供个性化的消费建议。

引言

随着移动互联网的发展,短信已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们每天接收和发送大量短信,这些短信中包含着大量的信息,如消费者的消费习惯、偏好等。这些信息可以用来分析消费者的消费行为,并为消费者提供个性化的消费建议。

相关工作

近年来,基于短信的个性化消费行为分析的研究得到了广泛的关注。已有的大多数研究都是基于统计学方法,如聚类分析、因子分析等。这些方法可以有效地识别消费者的消费行为模式,但这些方法往往忽略了短信中的语义信息。

基于短信的个性化消费行为分析方法

基于短信的个性化消费行为分析

本文提出的基于短信的个性化消费行为分析方法利用了短信中的语义信息来构建消费者的消费行为模式。该方法首先将短信中的文本进行分词和词性标注,然后利用这些信息来构建消费者的消费行为模式。

4.实验结果

本文使用了一个包含10万条短信的数据集来评估提出的方法。实验结果表明,提出的方法可以有效地识别消费者的消费行为模式。

5.

本文提出了一种基于短信的个性化消费行为分析方法。该方法利用短信中的信息来构建消费者的消费行为模式,并根据这些模式为消费者提供个性化的消费建议。实验结果表明,该方法可以有效地识别消费者的消费行为模式,并为消费者提供个性化的消费建议。

6.应用

基于短信的个性化消费行为分析方法可以应用于以下几个方面:

个性化营销:商家可以通过分析消费者的消费行为模式,为消费者提供个性化的营销信息。

信用评估:银行可以通过分析消费者的消费行为模式,评估消费者的信用风险。

欺诈检测:银行可以通过分析消费者的消费行为模式,检测消费者的欺诈行为。

7.参考文献

[1] J. Tang, S. Zhou, J. Liu, P. S. Yu, and Q. Yang, "Personalized recommendation via cross-domain collaborative filtering," in Proceedings of the 16th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 2010, pp. 515-524.

[2] C. Zhang, Y. Wang, Z. Zhang, and J. Liu, "Personalized recommendation via gaussian mixture models," in Proceedings of the 35th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 2012, pp. 1019-1028.

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[4] Y. Koren, R. Bell, and C. Volinsky, "Matrix factorization techniques for recommender systems," Computer, vol. 42, no. 8, pp. 30-37, 2009.

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